各位伙伴们，大家好，我是数字人小新，今天将为大家带来课程：有效提问让AI高效赋能，一起探索AI在分红险推动中的运用实操。大家是否困惑，AI时代下，有人挣得盆满钵满，实现技术跨越，而AI于你，却依旧停留在名词解释或资料查询上？甚至有时咨询AI，答着答着就开始胡言乱语。为什么同样的工具，我们的回复官方、空洞，犹如鸡肋，但是别人用{得:de5}却风生水起呢？AI智能、AI智障，或许只是提问方式不同。

在分红转型攻坚克难的关键阶段，通过4个有效提问的小技巧，一起学习有效提问，让AI更好的赋能分红。

技巧一，充分的背景说明。日常我们询问同事、朋友，总能得到一个清晰反馈，同样的问题在AI使用上往往会得到一堆正确废话，为什么？因为人的讯息是共通的，朋友、同事掌握我们的信息，知道我们在什么环境下遇见什么问题，需要什么帮助。而AI并不知道我们的工作内容，喜好风格，所处环境，所以提问时，不妨将AI当作一个陌生人，充分说明背景信息，AI才能基于信息给出更为明确清晰的回复。那么可能大家会思考，一个充分的信息背后需要包含什么内容？

回想一下小学学习写作时的要求，遣词造句要说清楚：是谁、在哪、什么时候、做什么、为什么、怎么做，同样的，一个充分有效的背景，同样需要这些，我们称之为Who、What、When、Why、Where、How，5W1H信息说明法。

比如写一下尊御华年养老年金产品的200字文案，AI解读我的需求，给出文案。文案没问题，但我们发现，官方{得:de2}跟折页一样，正确但没有任何吸引力。

结合5H1W说明法进行提问，who解决的是对象问题，站在我的角度，我是谁，岗位是什么，AI将基于我的岗位角色推理，站在受众角度，文案面向什么人，AI将结合群体特性选择适合的风格；what，说明的是事项内容，也即是我要做的事情，一个在微信群的产品推广文案；when是时间时效要求，新产品上市时机，在一周内完成产品推介，所以整体话术要容易记住，一目了然，易于推广；why说明的是事项目{的:di4}，推广新产品尊御华年；where是场景，在微信群里做推广；how解决输出的形式，以文案的形式输出，字数和要求。

结合信息可以这样做提问。 AI输出的是这样子的。我们会发现，相对来说这版内容更贴合推广要求。所以在使用AI时，请尽量充分的说明背景内容，帮助AI站在我们的角度理解我们的需求，输出更符合我们要求的内容。

技巧二，前置性角色预演。提供客户KYC情况，AI将结合背景信息，站在客户角度，模拟客户思维进行思考，并调整语言风格。通过这个方式，帮助我们提前预判在营销过程中客户可能的想法、顾虑及异议，从而实现前置的销售场景预演，还能利用AI大模型推演，提前推演出我们未能考虑到的各种要素。

举例来说，明天要面谈客户，但是我们对客户可能提出的异议、当前的需求触发点把握还不够精准，可以要求AI分析客户可能的关注点及提出的异议，从而优化我们的逻辑。我们可以这样提问：现在你是客户龙先生（这里我们可以输入客户的基本信息，包含家庭情况，性格，行业情况、资产情况等），前期已经面见并初步推荐过产品，但是你没有兴趣，明天我将再进行一次约见你，此次面谈我想推荐尊御华年产品，并搭配保险金信托，请分析客户明天可能提出的异议及可以沟通的切入点。我们选取其中生成的一部分内容看一下。通过让AI角色扮演进行思考，能够帮助我们提前厘清思路，充分分析可能面临的挑战并提前做好应对措施。

技巧三，递进式层层询问。有时候我们不一定能用语言精准描述问题，亦或是我们得到的答案不精准，那么不妨在原有的基础上多追问几次。比如你想了解当前市场上主流分红产品的实际情况，可以请AI扮演一个专业的理财顾问，请它介绍一下分红养老年金产品，接着咨询分红分配原理，产品判断的标准，怎么看分红产品优劣等，一步步让AI系统化讲解分红逻辑。或者你想设计一个客户方案，通过追问技巧让AI持续深化，如：基于上轮方案，补充市场竞品对比维度等等，逐步获取更完整且精确的答案。通过这种递进式层层的询问，逐步让AI更清晰，更准确的给予我们想要的讯息。

技巧四，善于向AI举例子。一个好的例子能降低沟通成本，当我们需要一个话术或者方案的时候，可以将过往我们觉得很优秀的例子举例给AI，要求AI参考优秀案例，并结合提供的素材生成案例，这样得出的案例虽然不一定能立刻使用，但可能会更符合我们的思路与想法。

各位伙伴，AI不是冰冷的工具，而是破局分红险转型的羽翼，希望今天的云课学习，能帮助到大家，以智能赋能初心，AI浪潮中持续领航。希望每一次更精准提问，能化作照亮客户需求的星火，每一次人机协奏，能奏响业绩攀升的强音。未来已来，让我们一起成为分红险赛道的领跑者。今天的课程到此结束，感谢大家的聆听，让我们下期再会！