AI创新比赛参赛项目介绍

尊敬的各位评委老师，大家好！今天我将为大家介绍“投专培新”项目——一套基于自主预训练大模型、RAG技术、MCP框架与SDK工具的多功能智能体系统。

我们将通过以下六个部分进行展示

自2011年“专精特新”概念提出以来，相关政策持续加码，在破解“卡脖子”难题、补链强链等方面起关键作用，而当前专精特新体系亟待进一步完善，本项目在此背景下开展。我们致力于运用人工智能前沿技术，系统化解决“专精特新”企业在信号传递效率、政府培育精准度、特质量化评估及技术成果转化四大维度的关键挑战。

为支撑研究，我们构建了覆盖中国知网、Wind数据库、东方财富及佰腾专利库的多源数据体系，

并基于RAG（检索增强生成）技术实现知识库的高效构建与动态更新。

本研究涵盖多源数据采集、文本分词清洗、关键词提取、Word2Vec模型训练及共现网络构建等工作，通过系统化处理提升数据质量，为特征分析和模型训练奠定基础。

在分析方法层面，综合运用词频分析、机器学习、实证研究及SWOT分析等多元方法。

我们评估了自主测度的专精特新度的有效性和泛用性，并依此生成投资研报的完整逻辑链路。

以下是我们的分析流程图

我们的核心创新包括： 第一，自主预训练“QWEN2.5—专精特新”大模型。通过对上市公司年报中人工标注的10万多条专业语料进行训练，显著提升了模型对“专精特新”领域文本的理解与生成能力，其性能表现优于BERT等传统模型。 第二，我们实现了对上市公司年报及核心专利文本的高精度专业化分析。 三、我们优化了问题导向的提示词工程，有效解决了大模型在应用过程中可能出现的如输出格式、数据泄露等实际问题，确保了智能体的稳定与安全。

尤为重要的是，我们独创性地构建了“专精特新”特质综合得分SRDI模型，其权重构成为：专业化因子（25%）、精细化因子（25%）、特色化因子（15%）、新颖化因子（35%）。实证研究表明，SRDI每提升1个单位，企业ROA与ROE分别在1%显著性水平上增长0.42%与0.67%，有力证明了“专精特新”化能显著提升企业财务绩效，并且这一“专精特新”因子具备显著的投资价值。

我们开发的智能体能够根据用户需求生成专业的投资研报、企业发展策略或政策建议。

例如，对广州浪奇的分析，便清晰展现了其“专精特新”属性与可享受的政策优势。

针对当前系统在部署、运行、数据获取等方面存在的不足，

我们提出了具体优化建议，为后续智能体的完善和应用拓展提供方向

我们系统性梳理智能体在数据安全、系统安全等方面可能面临的风险，并提出相应的防护和应对措施，保障智能体稳定与数据安全

接下来介绍智能体的主要应用场景和功能，包括投资研报生成、企业策略建议、政策建议等。

这些是智能体在实际对话和任务执行中常用的提示词模板，帮助用户高效引导模型生成所需内容，提升交互体验。

我们将以广州浪奇为例，展示智能体生成的商业计划书内容，

涵盖公司基本信息、财务分析、专精特新特征等，具有一定实际应用效果。

总结而言，“投专培新”项目通过自主创新的AI技术，为“专精特新”企业的识别、培育和价值发现提供了强有力的工具。未来，我们将持续推进全代码开发与服务器部署，细化文本处理，拓展更多应用领域，并根据实际应用反馈不断精细化改进智能体，为资本市场、政府决策和企业发展贡献更大价值。感谢聆听！欢迎各位专家指导！