AI赋能瑜伽教育教研交流

尊敬的各位评委老师，大家好！今天我说课的主题是；AI赋能瑜伽体育课堂教学创新——《拜日式已学体式复习和下犬式学习》，选自上海建桥学院，大学公共体育瑜伽课程。

下面，我从教学理念与课程设计、学情分析与教学目标、教学过程与实施策略、教学效果与课程反思四方面展开说明。

本节课以“立德树人”为根本，紧扣“四新建设”要求，构建“技术赋能+素养培育”双主线。针对学生肩颈紧张、体态问题多的特点，借助AI技术搭建“感知-适配-成长”个性化闭环，让学生在精准练习中既掌握技能，又培养自律、协作等品质。

经过前期学习，学生已初步掌握拜日式基础体式，但存在三个核心问题：一是动作规范性不足，像展臂式含胸驼背、前屈式过度弯腰等；二是身体条件差异大，超半数学生因久坐有肩颈紧张、腿部僵硬问题，部分还有高低肩等体态问题；三是自主纠错能力弱，急需实时反馈。这些正是我们要突破的教学痛点。

基于学情，本课设定三维目标：知识上，掌握拜日式规范要领和下犬式肌骨协同原理；能力上，借助AI反馈自主纠错，完成连贯练习；素养上，通过协作与呼吸调节，培育自律与团队意识。

教学重点聚焦两点：一是强化拜日式动作规范性，注重平衡、伸展与呼吸配合；二是掌握下犬式倒V形姿态、发力平衡与呼吸协调。 而难点则是如何让学生理解并运用AI技术纠错，以及针对个体差异实现个性化教学。

为突破重难点，我们构建了“AI全流程赋能”的教学模式。在教学资源上，依托RHYWOO等AI瑜伽软件、智能穿戴设备、多机位摄像头和辅助教具，

形成“感知-分析-反馈-优化”的闭环。

教学过程分五环节,具体实施中，AI技术贯穿教学全过程。 一、导入环节：在导入环节，用AI特效视频激发兴趣，热身活动针对性开髋开胯。

二、知识讲解：在知识讲解环节，用AI生成的3D动态图，解析：下犬式 肌骨原理，通过过往练习数据定位高频错误，

比如前屈式背部弯曲问题，让讲解更精准。

三、核心练习：AI示范与练习环节是核心,采用“智能监测+分层跟练”。复习拜日式时，学生跟随带动作轨迹标注的智能视频练习，智能手环和摄像头实时监测，若出现含胸等错误，APP会震动提醒，大屏同步展示错误对比图，学生能即时调整。

学习下犬式时，教师先示范基础框架，随后AI持续监测，针对手臂发力不均的学生推送“手掌分压练习”，对腿部僵硬的学生建议借助瑜伽砖辅助，实现“一人一策”。

四、小组互评环节：小组互评环节，学生用APP的AI互评功能扫描同伴动作，系统生成含错误点和改进建议的评估报告。成员围绕报告拆解问题，比如分析“倒V形不标准”是因臀部抬高不够还是腿部伸展不足，在协作中强化团队意识，用AI工具实现“展示-纠错-提升”闭环。

五、总结拓展：课后，AI推送“个人练习包”，薄弱环节强化内容精准匹配课堂表现，让个性化指导延伸到课外。

从教学效果看，AI技术有效破解了传统教学痛点：实时反馈解决了纠错滞后问题，个性化方案兼顾了学生差异，数据驱动让指导更精准。学生拜日式连贯性、下犬式规范性显著提升，课堂参与热情和课后练习完成度都很高。 当然，课程仍有优化空间，比如部分学生对AI反馈的理解需加强，未来我们会简化提示话术，深化思政与文化融合。 总之，本课以“数智赋能、育体育人”为理念，让技术服务于教学重难点突破，既提升了瑜伽技能，更培养了学生的自主锻炼能力与健全人格。

以上是我的说课内容，感谢各位老师聆听！