大家好，我是制造业数字化精益讲师翔磊，很高兴有机会来跟大家聊聊制造业的数字化转型，制造业数字化转型是推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措，随着外部竞争的不断加大，越来越多的企业开始寻求降本增效的转型方向，数字化转型已经成为制造企业的热门话题，根据统计，2023年我国工业互联网核心产业规模达1.35万亿元，已全面融入49个国民经济大类。截至2023年底，我国已培育421家国家级示范工厂以及1万多家省级数字化车间和智能工厂。智能工厂、数字化车间在提升要素生产率、发展新质生产力方面作用明显。接下来，我们进入今天的正式内容

今天我的分享主要包含四个内容，数字化转型背景和重要性、数字化技术应用、案例分析以及结论和问答。

目前，制造业中的数字化技术应用已经非常广泛，包括物联网、大数据和分析、云计算、自动化和机器人技术以及人工智能等，这些技术正在改变着制造业的运营模式和业务流程。 制造业数字化转型的驱动力主要来自于科技的快速发展和市场竞争的压力，通过引入数字技术，企业可以提升效率、降低成本并增强竞争力。数字化转型对工人的影响主要体现在技能提升和再培训以及工作方式的改变上，企业需要提供相关的培训课程，帮助工人提升技能，同时，工人也需要适应新的工作方式。

再来看看新技术在工作中的应用，物联网技术通过将设备、机器和系统连接到互联网，实现实时数据采集和远程监控，提高生产效率和安全性。通过收集和分析大量数据，可以发现潜在问题和优化生产流程，提高生产效率和产品质量。云计算提供强大的计算能力和存储资源，使得数据处理和应用部署更加灵活和高效，方便随时随地访问和分析生产数据。

我们经常能听到大家讨论数字化转型，那么究竟数字化转型的定义是什么呢？数字化转型是通过引入数字技术，改变企业的运营模式和业务流程，以提升效率、降低成本和增强竞争力。数字化转型不仅改变了工厂的运营模式，也对工人的工作方式产生了影响，需要工人提升技能，适应新的工作方式。

接下来，我们重点来看下数字化技术的应用

大数据可以优化生产的流程，通过收集和分析大量数据，可以发现潜在问题和优化生产流程，提高生产效率。选择合适的大数据分析工具，如Hadoop、Spark等，对生产数据进行深度挖掘，找出效率低下的环节并加以改进。某制造企业通过大数据分析，找出生产流程中的瓶颈，成功提高了生产效率20%。

同时，云计算提供了强大的计算能力和存储资源，使得数据处理和应用部署更加灵活和高效。将生产数据存储在云端，方便随时随地访问和分析，有助于优化生产流程和提高生产效率。

自动化也可以减少人为错误，自动化设备如机器人和自动化生产线，可以执行重复性高、危险性大的工作，减少人为错误，提高生产效率。数字化技术改变了传统的工作方式，工人可以通过移动设备实时查看生产数据，进行远程操作和监控，减少了人为错误的可能性。

接下来，一起来看看案例分析

某制造业坚定执行改革，落地了数字化的项目，他们用大数据分析和优化生产流程，通过收集和分析大量数据，发现潜在问题并优化生产流程，来提高生产效率和产品质量。将数据部署在云端，通过云计算提供强大的计算能力和存储资源，使数据处理和应用部署更加灵活和高效，促进数字化转型的实施。

最后，我们一起来给本次的课程做个总结

物联网技术通过将设备、机器和系统连接到互联网，实现实时数据采集和远程监控，提高生产效率和安全性。通过收集和分析大量数据，可以发现潜在问题和优化生产流程，提高产品质量和缩短生产周期。人工智能和机器学习可以帮助优化生产流程、预测设备故障和改善产品质量，提高生产效率和降低成本。

本次的所有分享内容就到这里了，你们学会了吗？我们下次再见喽~谢谢大家。