公司数据要素应用案例

各位领导、各位来宾，大家好！我是来自辽宁春明科技有限公司的代表。春明科技是一家扎根辽宁，专注于智慧交通与智慧城市应用解决方案的技术企业。今天，我将向大家介绍我们在数据要素创新方面的实践。

大家都在谈数据资产，甚至有人担心是泡沫。但我们春明科技很早就认识到，数据的真正价值在于找到合适的应用场景，为其注入流动性。企业的发展，不能只看主营业务，也要思考如何盘活手中的数据资源。不是数据本身没价值，而是需要我们去发现并构建能体现其价值的场景。

要实现数据价值，我们成功实践了数据资产全过程管理。我们严格遵循规范，完成了数据资产化的基础工作：包括数据盘点、数据确权、质量评价、数据入表、挂牌登记。这前五步主要是为了解决数据的安全合规问题。而最终实现价值的关键一步，在于资产运营——也就是基于可信数据空间，做好数据的安全、合规、高效运营。

那么，我们是如何基于可信数据空间做运营的呢？举个核心例子：我们拥有海量的车辆行驶记录视频数据，但缺乏顶尖的AI图像识别研发能力，需要引入外部专业团队。 数据安全合规是首要难题：这些数据涉及公共信息，且按规定存储在本地数据中心，不能出域。直接外传风险巨大，让外部人员进内网开发又效率低下。 可信数据空间提供了解决方案。我们首先在内部对原始数据进行预处理、脱敏和抽样，形成“数据原件”，并安全发布到空间内。外部技术团队即可在隔离调试环境里，访问样本数据进行建模，核心是实现了“代码动，数据不动”，原始数据不出域。最终，训练好的模型安全导出，服务于我们的“智瞰万象”平台。 这个模式成功打通了数据价值实现的闭环！ 基于此，我们已成功面向交通管理部门、公安部门以及各行业公司提供了安全、合规的数据产品与服务，获得了市场的广泛认可。目前，我们相关的累计数据服务营收已超千万元。这充分说明了两点：第一，我们春明科技的数据质量是过硬的、有市场价值的；第二，我们具备了支撑数据价值变现所必需的数据基础设施和可信运营能力。

可信数据空间能做到安全可控，关键在于其数据管理与系统管理分离机制。数据管理端负责提供脱敏、抽样的安全数据接口；系统管理端则按需分配计算资源。简单说，搞AI开发，数据安全和算力需求，在这里能一站式解决。

基于春明科技丰富的数据资源和企业级可信数据空间，我们能够安全、合规地引入更多生态伙伴，共同服务于交通管理、公安、城管、保险、导航、自动驾驶等多元化应用场景，促进数据要素高效流通利用。

通过上述流程和技术打造的应用场景，最终在城市治理层面体现为“五个自动化”：自动巡检、自动推送、自动审核、自动验收、自动派单，有效提升了城市运行效率。

总结而言，春明科技的实践证明：通过构建可信数据空间，完成数据资产全过程管理，能够安全、有效地释放数据要素价值。这不仅赋能了智慧交通，更是服务城市全域数字化转型、推动数据要素市场高质量发展的重要探索。谢谢大家！