AI专业发展研究

大家好！我是负责 广东省本科高校AI专业布局分析与发展策略研究 的数字讲解员小言。最近有不少学生和家长向我咨询大学专业的有关问题，我就发现咱们广东的大学多了好多听起来“很未来”的专业，像“智能科学与技术”“智慧交通”“智能医学工程”等等！

这不仅是名称的变化，更是AI技术正在重塑我们高等教育生态的直观体现。要理解这场专业布局变革的深层动因，我们必须将其置于更宏大的政策背景下审视。

首先我们可以追溯从中央到地方的决策链条：

一是国家战略引领方向，

二是广东产业发展雄心，

而国家教育部，

与省教育厅的方案则提供了具体的操作路径。

那么，这个系统性工程的全景图究竟是怎样的？接下来，我将为您揭晓。

首先，我用kimi、DeepSeek等AI助手进行初步摸底，但得到的信息十分零散，无法形成全景。所以，核心还是要靠自己检索。

我又通过知网梳理了前沿文献，

并用知网研学工具对高相关度文献进行分析。

一个核心观点浮现出来：当前的专业调整，正以人工智能、大数据等新专业，系统性迭代传统专业为主线；且不同类型高校展现出截然不同的逻辑。

为了验证这个观点，并获取最权威的一手数据，我们可以去教育部官网进行查找。

从中我下载提取了2023-2024两个年度的本科专业审批结果。

并使用Kimi将广东省的内容整理成表格，再导入Excel，通过关键词筛选，精准锁定2023至2024年广东省的新增专业，最终拿到了59个专业的原始名单。

但挑战也随之而来：如何从这些专业名称中精准识别出真正与AI相关的部分？ 更重要的是，如何让这些数据“开口说话”，揭示出背后的布局逻辑？

为了获得答案，我借助DeepSeek和公众号相关文章，对模糊专业进行辨析，最终将59个专业准确归为七大类别。

再通过多维可视化，由点及面展开分析。

Excel饼图显示，AI相关专业已成为广东新增专业的主流。

此外，我还用爱图表从类别、时间、地域等角度切片分析，揭示了珠三角的集聚效应和应用导向。

可以发现，AI专业数量分布广州最高、深圳次之。2024年AI专业数量明显高于2023年。 AI专业类别分布中，“智能制造”、“数字经济”等类别占比突出。 广东省AI专业区域热力图中，珠三角地区亮起深红色，粤东西北颜色较浅。即珠三角核心区，广州、深圳、东莞、佛山集中布局核心AI与智能制造专业，形成创新策源地。粤东/西/北地区即汕头、湛江、韶关、肇庆结合地方产业特色，发展数字经济与智能应用专业。

那如果具体到每一所高校呢？这里，我使用了可画制作对比图谱。这张图清晰地展现了各高校之间的个体差异和层级关系。

我又利用 GitMind 将七大类别整合成全景图，直观展现AI专业的完整生态。

可以发现：“智字号”相关专业成为绝对主流，人工智能正在让传统学科焕发新生机。这与教育部提出的“高等教育要在服务区域经济社会发展、优化布局结构上做好先行先试”部署要求高度契合。直观地看到分布在哪些赛道这个核心问题。

这里我还运用可赞AI，将所有结构化数据——包括专业类别、高校分布与设置特点——进行了一次全局分析，旨在跨越数据表象，提炼深层模式。

可以发现，各个院校的AI战略不断突破。广东外语外贸大学、广东金融学院等传统文科高校新增人工智能专业见长，体现这些高校正突破原有学科建制思维的局限，不断拓展新的发展空间。以及各高校正在形成多层次、差异化发展格局。从顶尖研究型大学到应用型本科院校均在布局AI相关专业，不断形成和完善覆盖AI基础理论、技术应用、产业融合的完整人才培养体系。

它们的分析进一步指出，格局成因在于产业需求、政策引导与高校错位竞争。

紧接着，将这些特征同时发给看Kimi和DeepSeek，让它们共同探析格局背后的成因。从分析中我们可以发现，广东省新开设的AI相关专业体现以下3个特点： 一是服务区域经济发展与产业升级需求；二是响应新工科建设与交叉学科融合政策；三是高校基于自身基础实行的错位竞争策略。

这是我在万兴脑图中将全部发现进行整合后，所得到的最终思维导图。

至此，本视频不仅分析了广东本科高校关于AI相关专业的布局，更展示了信息素养与AI工具如何赋能科研，为我们洞察广东省高等教育发展趋势提供了新范式。感谢大家，再见！