尊敬的各位评委、领导，大家下午好！今天我将带您走进滨州联通“AI与我”数智赋能应用的创新实践。我们诺亚方舟战队的成员是苏文娟、李倩，项目是智联一线。

过去，智家工程师需要反复拨打值班电话查询光猫参数，专线维护人员需手动登录设备排查端口状态，这些痛点，正是我们变革的起点！

今天，通过AI与微信平台的深度融合，我们构建了“数据驱动、主动服务”的全新运维体系——让一线减负增效，让服务跑在故障之前！当智家工程师在微信输入特定指令，后台机器人将自动登录RMS和亚信平台，3秒内完成数据提取！

今天我主要围绕5个部分来讲解：一线痛点分析、前后台架构、微信平台方案、实施成效和未来规划。

针对智家工程师日均41%时间耗费在重复性数据查询、多系统切换效率低下等痛点，

项目聚焦为一线减负与服务质效双提升，通过AI技术重构运维流程，实现微信平台指令交互响应小于1秒，日均释放3.2小时每人用于核心业务。

首创多源数据融合架构：整合RMS/亚信/网管等系统数据，打破4个独立系统壁垒，通过AI中台实现故障预测准确率99.9%

构建微信生态+AI引擎闭环：采用标准化指令格式（如##13#OLT管理IP&loid），支持模糊指令解析与纠错，打破前后台“数据孤岛”，构建闭环智能生态分层：前台：微信指令直达后台数据池，中台：AI引擎实时分析处理，后台：自动触发OLT配置优化

具备安全控制机制，采用双因子认证：工号+动态令牌，防止数据泄露与未授权访问。

接下来，看一下微信平台智能交互方案的核心能力

标准化指令交互：支持63个安全指令，实现秒级响应，并支持灵活扩展新功能。智能语义解析：通过自然语言处理技术，支持模糊指令（如“查08号OLT的12口光衰”），误识别率小于0.3%。

场景1：光猫参数秒查：工程师发送指令（如##11#IP#LOID）触发后台机器人自动调用RMS接口，8秒内返回光功率、温度等参数，替代传统多系统切换操作。场景2：故障智能诊断：智家输入宽带账号，AI模型自动识别硬件/软件故障，故障定位准确率从68%提升至92%，误报率降至5.3%。

场景3：PON口自动巡检：覆盖全市1,238台OLT设备，日均处理63个异常端口，故障率下降显著，减少人工巡检工作量。场景4：识别高危用户：基于OLT退服次数、投诉记录等多维度评分，日均预警83户，高危用户修复率从23%提升至84%，降低投诉风险。

场景5：光衰劣化预警：每10分钟动态监测，提前预警光衰问题，保障网络稳定性。场景6：弱光链路预警：提前24小时发现率79%，月均避免89件用户投诉，提升用户感知与网络质量。

场景7：扩展IPTV自助解绑等外场功能：外场工程师通过微信输入机顶盒账号，通过模拟登录与流程机器人技术，后台自动完成解绑操作，流程耗时缩短至3分钟。

该项目1、提升效率：故障处理时长从47分钟降至8分钟，重复工单占比从38%降至9%。

2、优化成本

年度节省运维成本15万元，重复工单下降61%，投诉响应及时率达99%

本项目通过AI中台+微信生态深度融合，

真正实现“数据多跑路，员工少折腾”，未来将持续扩展语音指令场景

为一线赋能，助力滨州联通数智化转型迈入新阶段！最后，我们来看一段对工程师的采访视频。

这是智家工程师的心声。

通信行业项目汇报