智农随行助手项目介绍

大家好，今天我要向大家介绍的项目是 ——“智农随身助手”，一款基于九天大模型的多模态智能农业诊断系统。我是项目讲述人艾佳伟。

有一句俗话说：农业是天下之根本，但当前面临严峻挑战：我国每年因病虫害导致农作物减产约 4000 万公顷，经济损失超 2200 亿元，而农民对于病虫害知识存储也缺乏。

同时，全球人口已达 80 亿，粮食安全的紧迫性日益凸显，农业害虫种类繁杂，威胁生产且破坏生态等问题，智能诊断成为破局关键。

而且，国家也高度重视智慧农业发展，习近平总书记强调要推进农业产业化。

根据数据显示，智慧农业市场规模五年内将超五亿，病虫害致粮食损失达 5500 万吨，市场潜力巨大。

为了解决这一问题，我们团队开展深入调研，累计行程 7827 公里，走访 7 个大型种植基地和 107 个相关主体，收集 589 条农户反馈。

调研中发现 现有诊断方式存在人工识别速度慢、覆盖范围有限、资源消耗大等痛点，为此我们针对性研发了 “智农随身助手”。

该系统基于九天大模型，核心是多模态融合诊断引擎与 512 层深度神经网络。

另外，我们还构建了 100 万张图片的数据集，覆盖 55 种农作物病虫害，通过样本增强技术将识别精度提升至 94%。

技术上，我们开发农业知识蒸馏框架，将非结构化数据转化率从 35% 提升至 89%。

自研双模型构架，作物分类引擎识别 50 类作物，幼苗期准确率 92.5%，病灶感知引擎定位 200 + 病斑类型。

实际应用中，用户可通过图片 + 文字或纯文字提问，系统在识别病害的同时提供解决方案。

目前已落地农业大棚诊断系统，获 2 项软件著作权，应用 ID 和 API 接口均已上线。

对比同类产品，我们的识别准确度、速度、覆盖种类和数据库规模均领先，实地测试结果和用户评价也更优。

另外，通过与九天官方智能体及其它相关智能体进行对比，本团队自主开发的智农随身助手，可以精准识别农作物并识别病害，给与相应的解决方案。

未来三年，我们计划实现技术 - 产业 - 生态三重跃升。

让 AI 扎根田间，让每一位农民都能享受智能诊断的便利 —— 这就是 “智农随身助手” 的初心。我们相信，科技赋能农业，必将为乡村振兴注入全新动力。感谢大家的聆听！